在试图建立自变量和因变量之间的因果关系时,干扰因子可能影响统计分析。
干扰因素 (英语:confounder 、confound 或confounding variable ),又称为干扰因子 、干扰变量 、混淆变量 、共变因 等,在统计学 和因果关系中是指会同时影响自变量和因变量 ,导致出现伪关系 的一种变量。在不严谨的语境下,干扰因子也可以指所有未知变数 (lurking variable ),包括中介变因 和对撞变因 。干扰因子会造成伪关系 ,是相关不蕴涵因果 的原因之一。[1] [2] [3]
参考文献 [ 编辑 ]
^ Pearl, J., (2009). Simpson's Paradox , Confounding, and Collapsibility In Causality: Models, Reasoning and Inference (2nd ed.). New York : Cambridge University Press.
^ VanderWeele, T.J.; Shpitser, I. On the definition of a confounder . Annals of Statistics. 2013, 41 (1): 196–220. PMC 4276366 . PMID 25544784 . arXiv:1304.0564 . doi:10.1214/12-aos1058 .
^ Greenland, S.; Robins, J. M.; Pearl, J. Confounding and Collapsibility in Causal Inference . Statistical Science. 1999, 14 (1): 29–46. doi:10.1214/ss/1009211805 .